套用蜘蛛侠本叔叔的话:巨大的权力伴随着错综复杂的责任 & 挑战.”
人工智能(AI)不再是科幻小说. 它正在彻底改变从医疗保健和金融到制造业和客户服务的行业. 然而, 作为IT审计人员, 确保负责任的人工智能使组织及其利益相关者受益是至关重要的, 从而确保澳门赌场官方下载决策与战略目标保持一致，并充分管理IT资源. 这种一致性需要在负责任的人工智能的六个核心原则的指导下进行谨慎的导航, 基于独立开发的框架 微软 和 IBM:公平、问责、透明、安全、隐私和人类监督/包容性.
但驾驭人工智能的复杂性并确保其负责任的执行就像进入迷宫一样. 这是ISACA的所在地 数字信任生态系统框架(DTEF) 进来. ISACA最近的白皮书 利用数字信任生态系统框架实现可信赖的人工智能 可以成为IT审计人员的指南针吗. 它就像一盏明灯，指引我们通过人工智能采用和实施的复杂性，同时坚持负责任的人工智能的六项核心原则. DTEF还与已建立的行业框架(如 COBIT 和COSO, 确保采用全面的方法来评估澳门赌场官方下载政策和行业监管指导的遵从性.
为什么负责任的人工智能审计很重要
想象一下，人工智能驱动的诊断可以个性化患者治疗，或者聊天机器人可以像人类一样高效地处理客户咨询. 这些只是几种可能性, 但确保负责任的人工智能发展至关重要，原因如下:
- 公平与非歧视IT审计人员可以利用DTEF来评估人工智能模型中的潜在偏见. 我们可以检查数据集是否失衡，测试算法是否公平, 减轻歧视性后果.
- 问责制和人的监督: DTEF强调明确的问责制. IT审计人员将能够映射参与人工智能开发和部署的利益相关者, 确保人的监督和道德决策.
- 透明度和可解释性: “黑匣子”人工智能模型侵蚀信任. DTEF推动可解释AI (XAI). IT审计人员可以评估人工智能模型的可解释性，了解它们如何做出决策.
- 安全与安保: 人工智能系统容易受到网络攻击. IT审计人员可以部署DTEF来评估人工智能系统和数据的安全性, 使用漏洞测试和渗透测试来识别和减轻风险.
- 隐私和数据治理: 人工智能依赖于数据，但隐私问题至关重要. IT审计人员可以审查并提醒制造商，以确保负责任的数据收集, 按照DTEF和相关规定进行储存和使用.
DTEF:负责任人工智能审计的整体框架
DTEF为在整个生命周期中构建和维护负责任的AI提供了一个整体框架. 它考虑的不仅仅是技术, 还有人, 流程和组织文化, 确保与六项核心原则保持一致. 以下是IT审计人员如何利用DTEF:
- 了解你的商业环境: DTEF鼓励定义人工智能的愿景、使命和目标. IT审计人员确保人工智能计划和整体业务战略之间的一致性, 促进负责任的发展.
- 绘制你的数字景观: DTEF促进识别现有的人工智能资产、利益相关者和用户接触点. IT审计人员使用这种映射来确定潜在的信任差距和需要关注公平的领域, 透明度和隐私.
- 制定数字信任战略: 基于商业和数字景观的理解, DTEF帮助制定构建负责任的人工智能的战略计划. IT审计人员可以使用DTEF来确定关键绩效指标(kpi)，以衡量公平方面的进展, 问责制, 透明度及其他原则.
- 实施和持续改进: DTEF强调迭代方法. IT审计人员可以与开发人员合作，试点人工智能项目, 监测它们对信任和遵守六项原则的影响, 并在学习的基础上不断完善策略.
框架之外:关于负责任AI的额外考虑
虽然DTEF提供了一个有价值的路线图，但这里有一些额外的提示:
- 投资可解释AI (XAI): 促进可解释的人工智能模型的发展, 符合DTEF的透明度原则.
- 优先考虑人为监督: 人工智能应该增强人类的判断力. 维持人力监督循环，以确保合乎道德的决策并减轻潜在风险.
- 培养信任的文化; 开放的沟通和员工的认同是至关重要的. 让你的员工了解人工智能及其影响，解决任何问题.
确保人工智能有利于你的组织
人工智能潜力巨大, 但要驾驭这种复杂性，就需要一种基于六项核心原则的明确战略. ISACA的DTEF授权IT审计人员在评估建立负责任的人工智能的治理结构方面发挥至关重要的作用. 通过利用DTEF, 我们可以确保人工智能对组织有利, 与利益相关者建立信任，并坚持道德考虑. 还记得, 人工智能是一个强大的工具, 在正确的指导下, 我们可以负责任地在人工智能迷宫中穿行，到达成功的目的地.
作者简介: 奇丹巴拉姆Narayanan 是否具有20年以上会计专业知识的经验丰富的内部审计师 & 审计学科. 他擅长金融和IT领域, 曾服务于包括制造业在内的多个行业的《澳门赌场官方下载》500强澳门赌场官方下载, 汽车, 工程, 和零售.Mr. Narayanan是一名特许会计师，并持有全套证书, 包括中钢协和微软网络安全专家(SC-100). 他目前是ISACA马斯喀特分会的董事会成员.
